История Data Science
Материал из Documentation.
1957 год. Артур Сэмюэл ввёл термин «машинное обучение» и создал программу Samuel Checkers-Playing — одну из первых в мире успешных самообучающихся программ.[1]
Термин Data Science появился в начале 1960-х годов для обозначения новой профессии, которая должна была помочь в понимании и интерпретации больших массивов данных, накапливавшихся в то время.[2]
1962 год. Джон Тьюки написал статью под названием «Будущее анализа данных». В ней он описал сдвиг в мире статистики, слияние статистики и компьютерных технологий, а также то, как компьютеры впервые использовались для решения математических задач и работы со статистикой.[3]
В 1977 году была создана Международная ассоциация статистического программирования.[4]
1986 год. Профессор Университета Карнеги — Меллона Хинтон в соавторстве с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом написал статью о применении алгоритма обратного распространения ошибки к многослойным нейронным сетям. Это стало важной вехой в развитии искусственного интеллекта, поскольку позволило сетям обучаться на основе внутренних представлений данных.[5]
1989 год. Организация Knowledge Discovery in Databases провела свой первый семинар по науке о данных.[6]
1990 год. Исследователи опубликовали в научном журнале статью под названием CoverStory: автоматизированный поиск новостей в маркетинге о том, как компании используют данные о покупателях в супермаркетах для разработки маркетинговых стратегий. В статье рассматриваются вопросы сбора, автоматизации и персонализации данных о клиентах.[7]
1993 год. Йошуа Бенжио, профессор Монреальского университета, основал Mila, Монреальский институт алгоритмов обучения — научно-исследовательский институт в области искусственного интеллекта.[8]
1997 год. Суперкомпьютерная программа Deep Blue от IBM обыграла чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в матче из шести партий.[9]
В 2002 году Международный научный совет при Комитете по данным для науки и технологий начал издавать Data Science Journal — журнал, посвященный таким вопросам, как описание систем данных, их публикация в интернете, применение и правовые аспекты.[10]
В феврале 2010 года Кеннет Кукьер в журнале The Economist опубликовал статью «Данные, данные повсюду», в которой говорилось: «…появился новый тип профессионала — специалист по анализу данных, который сочетает в себе навыки программиста, статистика и рассказчика/художника, чтобы извлечь крупицы золота, скрытые под горами данных».[11]
