Matlab
Материал из Documentation.
Matlab — популярный пакет компьютерных программ для технических вычислений, используемых студентами, инженерами и учеными в университетах, научно-исследовательских институтах и в различных отраслях экономики во всём мире.
Содержание |
[править] Функции
[править] fminbnd
fminbnd — функция скалярной нелинейной минимизации с ограничениями вида x1 < х < х2. Алгоритм базируется на методе золотого сечения и квадратичной (параболической) интерполяции.[1]
[править] fmlnsearch
Функция fmlnsearch позволяет найти минимум функции нескольких переменных без ограничений, то есть решение задачи безусловной оптимизации с использованием симплексного метода.[2]
[править] fminunc
Функция fminunc предназначена для тех же целей, что и функция fmlnsearch, но, в отличие от последней, имеет большее число представлений.[3]
[править] fmincon
fmincon — функция поиска минимума скалярной функции многих переменных при наличии ограничений вида с(х) < 0, ceq(x) = 0, А х < b, Aeq x = beq, lb < x < ub (задача нелинейного программирования).[4]
[править] Ссылки
- MATLAB. Полный самоучитель — М.: ДМК Пресс, 2012
- Справочник по Matlab
- Численная оптимизация в Matlab
- fminsearch
- Маркина М.B., Судакова А. В. Практикум по решению задач оптимизации в пакете Matlab: учебно-методическое пособие — Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2017
- Оптимизация в среде MATLAB: учеб. пособие / А. Л. Гольдштейн. — Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2015
[править] Примечания
- ↑ Маркина М.B., Судакова А. В. Практикум по решению задач оптимизации в пакете Matlab: учебно-методическое пособие — Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2017
- ↑ Маркина М.B., Судакова А. В. Практикум по решению задач оптимизации в пакете Matlab: учебно-методическое пособие — Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2017
- ↑ Маркина М.B., Судакова А. В. Практикум по решению задач оптимизации в пакете Matlab: учебно-методическое пособие — Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2017
- ↑ Маркина М.B., Судакова А. В. Практикум по решению задач оптимизации в пакете Matlab: учебно-методическое пособие — Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2017