Редактирование: Прогнозирование

Материал из Documentation.

'''Прогнозирование''' — процесс разработки [[прогноз]]ов.<ref>[http://www.rae.ru/monographs/10-151 Понятие экономического прогнозирования и его сущность]</ref> Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общест­ва. Оно имеет две различные плоскости конкретизации: собствен­но предсказательную (дескриптивную, описательную) и другую, сопряженную с ней, относящуюся к категории управления, — предуказательную (прескриптивную, предописательную). Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание есть собст­венно решение этих проблем, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познаватель­ный и управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений.<ref>[http://www.rae.ru/monographs/10-151 Понятие экономического прогнозирования и его сущность]</ref> == Источники прогнозной информации == Различают три основных источника прогнозной информации: накопленный опыт, основанный на знании закономер­ностей протекания и развития исследуемых явлений, процессов, событий; экстраполяция существующий тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен; построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.<ref>[http://www.rae.ru/monographs/10-151 Понятие экономического прогнозирования и его сущность]</ref> == Ссылки == * [http://psystatistica.ru/index.php/stati/iskusstvennye-nejronnye-seti Искусственные нейронные сети] * [http://www.statsoft.ru/solutions/ExamplesBase/tasks/detail.php?ELEMENT_ID=761 Мониторинг и предсказание температурного режима произведенной установки] * [http://vositef.url.ph/index.files/TEACHING/%D0%BB%D0%B0%D0%B1_%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%98%D0%A1%D0%98.pdf Изучение искусственных нейросетей в среде пакета «Statistica Neural Networks»: Лабораторный практикум] / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; Сост. В. С. Фетисов. — Уфа, 2011. — 74 с. * [http://ligis.ru/effects/stat/modules/stneunet.html Нейронные сети] == Примечания == <references /> {{Прогнозирование}} [[Категория:Прогнозирование| ]]

---

Описание изменений:

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)

Шаблоны, использованные на текущей версии страницы:

• Шаблон:Прогнозирование