Редактирование Data Science (секция)

Материал из Documentation.

== Применение == Data Science применяется практически во всех отраслях: от прогнозирования работы машин и механизмов до определения узких мест при прохождении кредитных заявок внутри банка.<ref>[https://education.forbes.ru/special-projects/wu-executive-academy/interview-pmba-dt-ds]</ref> Традиционной для DS является задача построения предиктивных моделей, определяющих вероятность различных событий, например поломки агрегатов на производстве или оттока клиента. Также речь идет о создании моделей рекомендательных систем, которые приводят к увеличению потребления сервисов ([[up-sell]] и [[cross-sell]]), поведенческой сегментации клиентской базы для углубленного понимания потребителя, построению моделей различных скорингов.<ref>[https://www.kommersant.ru/doc/5100397]</ref> === Анализ поведения потребителя === Из огромных пластов информации с помощью математических моделей выявляют закономерности, находят инсайты, формируют поведенческий профиль клиента и в итоге помогают компании найти «новые деньги».<ref>[https://www.kommersant.ru/doc/5100397]</ref> DS используется для определения круга общения клиента, формирования знания о нем, создания пакетного предложения и уменьшения вероятности оттока.<ref>[https://www.kommersant.ru/doc/5100397]</ref> Новостные агрегаторы адаптируются под интересы потребителя и формируют ленту новостей исходя из запросов. Все рекомендательные системы построены на анализе действий, выявлении закономерностей и формировании сегментов пользователей со схожими признаками. Создается модель поведения и как результат — подборка контента, которая будет интересна именно конкретному потребителю. Так работают рекомендации контента в [[YouTube]], [[Netflix]], [[Okko]], [[App Store]].<ref>[https://www.kommersant.ru/doc/5100397]</ref> === Карты === Ярким примером использования DS и предписательной аналитики являются сервисы карт и навигации с учетом дорожного трафика. Анализируются данные о перемещении огромного количества людей и автомобилей, строятся прогнозы по загруженности дорог, учитывается статистика по обычной загрузке отдельных участков, строятся маршруты движения с учётом множества факторов. В этом случае аналитика используется для управления потоками людей.<ref>[https://www.kommersant.ru/doc/5100397]</ref>

---

Описание изменений:

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)