Редактирование Вычислительная математика (секция)
Материал из Documentation.
Перейти к:
навигация
,
поиск
== Разработка методов и алгоритмов решения типовых математических задач == Изучение реальных явлений на основе анализа построенных моделей зачастую требует разработки новых численных методов, и в первую очередь методов решения типовых математич. задач (В. м. в узком смысле слова). Примерами типовых математич. задач являются задачи алгебры, связанные с численными методами решения систем линейных алгебраич. уравнений (в особенности, больших систем и систем с разреженными матрицами), обращением матриц, нахождением собств. значений матриц. Др. примеры связаны с численным дифференцированием и численным интегрированием функций одного или нескольких переменных, численными методами решения дифференциальных уравнений, методами решения интегральных уравнений. Мн. исследования посвящены численным методам решения уравнений с частными производными. Здесь большое внимание уделяется экономичным методам, позволяющим получать решение при относительно малом числе операций. Важный раздел ВМ составляют [[численные методы оптимизации]]. [[Задачи оптимизации]] состоят в нахождении экстремальных (наибольших или наименьших) значений функционалов на множествах, часто имеющих весьма сложную структуру. Сюда относятся задачи [[математическое программирование|математического программирования]] (в том числе [[линейное программирование|линейного]] и [[динамическое программирование|динамического]]), к которым сводятся многие задачи управления и экономики. К задачам оптимизации примыкают [[минимаксные задачи]], возникающие в [[теория игр|теории игр]] и в [[исследование операций|исследовании операций]]. При решении наиболее сложных прикладных задач получили распространение численно-асимптотич. методы, сочетающие методы разложения решений в ряды (по малым параметрам) с использованием возможностей компьютеров. Важное направление в теории численных методов связано с исследованием их устойчивости к различного рода ошибкам (в том числе к [[ошибка округления|ошибкам округления]]). Большое внимание уделяется разработке методов решения т. н. некорректных или обратных задач. К ним относятся, напр., задачи определения коэффициентов дифференциальных уравнений по известному с некоторой погрешностью решению, задачи обработки результатов физических экспериментов, задачи геофизики, математич. задачи, связанные с обнаружением залежей полезных ископаемых. В частности, типичная математич. задача определения элемента x из уравнения Ax=b при заданных матрице A и векторе b часто оказывается неустойчивой (некорректно поставленной) в том смысле, что малым погрешностям входных данных могут соответствовать большие погрешности решения x. К классу некорректных задач относятся многие [[задачи обработки информации]], в частности задачи распознавания образов, промышленной и медицинской диагностики, речевого ввода данных.<ref>[https://bigenc.ru/mathematics/text/2379605]</ref> В большинстве разделов ВМ важное место занимают вопросы оптимизации численных методов решения. Для широких классов задач удалось построить методы с вычислит. затратами, близкими к минимально возможным. В теоретич. математике ведутся исследования сложности алгоритмов, важные при решении реальных прикладных задач.<ref>[https://bigenc.ru/mathematics/text/2379605]</ref>
Описание изменений:
Отменить
|
Справка по редактированию
(в новом окне)
Просмотры
Статья
Обсуждение
Править
История
Личные инструменты
Представиться системе
Навигация
Заглавная страница
Случайная статья
Инструменты
Ссылки сюда
Связанные правки
Загрузить файл
Спецстраницы